Antranova kombinerar fältarbete, mätning och rekonstruktion av verkliga system med fysikbaserad analys, modellering och verifiering i drift.
Uppdrag byggs kring hela kedjan: först förstå verkligt systembeteende, sedan analysera, ta fram åtgärder och verifiera att lösningen fungerar i drift.
Inspektion, mätning och återskapning av systemets verkliga funktion – även när dokumentationen är ofullständig.
Fysikbaserade modeller för att analysera dynamik, orsaker, konsekvenser och robusthet i tekniska system.
Identifiering av bakomliggande orsaker, inte bara symptom, med tydliga antaganden och rimlighetskontroller.
Tekniskt genomförbara lösningar som följs upp mot verkligt systembeteende efter genomförande.
Dimensionering, kapacitetsbedömning och strukturerade underlag för tekniska beslut och prioriteringar.
Kunskapsöverföring genom modeller, simulatorer, visualiseringar och pedagogiska underlag anpassade till verksamheten.
CDS-100 är en webb-baserad processimulator för ett slutet kylvattensystem med cirkulationspump, reglervärmeväxlare och PID-reglering. Simulatorn demonstrerar Antranovas kapacitet att bygga dynamiska analysverktyg direkt i webbläsaren — utan installation.
Prova gärna: ändra setpoints, starta/stanna pumpar, frys och återuppta simulering, och ladda scenarion. Allt körs lokalt i din webbläsare.
CDS-100 is a single-loop cooling demonstration system. Water stored in vessel V-101 (volume V = 5 m³) is continuously heated by a process heat load Qₙ and cooled by a shell-and-tube heat exchanger HX-101.
Energy balance — tank temperature
ρ · V · cₙ · dT/dt = Qₙ − Qₕₕₓₙ
Flow
Each running pump delivers nominal flow Fₙ = 25 m³/h through CV-101. Two pumps in parallel double the flow. Flow is zero when no pump runs or CV-101 is fully closed.
F = nₘ · Fₙ · x𝐶𝑉 [kg/s]
Heat exchanger — NTU effectiveness method
HX-101 is modelled using the ε-NTU method for a single-pass heat exchanger with cooling water inlet temperature T𝑢 = 20°C:
UA = UA₀ · h𝑓 · (F/Fₙ)^0.8
ε = 1 − exp(−UA / Cₙ)
Qₕₕₓₙ = ε · Cₙ · (T − T𝑢)
Alarms
Instrumentation
Cooling water side
The cooling water (CW) enters HX-101 at Tu = 20°C. The outlet temperature is estimated assuming a nominal CW circulation rate of 30 m³/h (8.33 kg/s):
TCW,out = Tu + Qcool / (ṁCW · cp)
TIC-101 controls the tank temperature T by adjusting the position of control valve CV-101. The controller acts in reverse: when T rises above setpoint, the valve opens further to increase cooling flow.
PID equation (positional form, discrete)
u(t) = bias + Kₙ · e(t) + K𝑖 · ∫e dt + K𝑑 · de/dt
e(t) = T(t) − Tⱼₙ (error, positive when too hot)
Parameters
| Parameter | Symbol | Default | Effect |
|---|---|---|---|
| Bias | b | 0.50 | Valve position at zero error — set to expected steady-state opening |
| Proportional gain | Kₙ | 0.10 | Larger → faster response, smaller offset; too large → oscillation |
| Integral gain | K𝑖 | 0.030 | Eliminates steady-state offset; too large → slow oscillation / windup |
| Derivative gain | K𝑑 | 0.000 | Damps fast changes; amplifies measurement noise — use cautiously |
Anti-windup
The simulator uses conditional integration: the integral accumulates only when the output u is within [0, 1]. When the valve is saturated (fully open or fully closed), the integral is frozen unless accumulating in that direction would reduce saturation. This prevents integral windup during pump trips and large setpoint steps.
Tuning guide
Modellering används inte som självändamål. Rätt modellnivå väljs utifrån det verkliga systemet, frågeställningen, beslutskonsekvensen och behovet av verifiering.
Ökad modellfidelitet → ökat fysikdjup → högre komplexitet → större krav på verifiering, verktyg och dokumentation.
CDS-100 illustrerar hur en browserbaserad modell kan användas för att förstå processbeteende, analysera pumpbortfall, värmeväxlarpåverkan och PID-reglering i realtid. Denna nivå är avsedd för snabb orientering, pedagogisk visualisering, första scenariojämförelser och tidiga beslutsdiskussioner.
Användning
Konceptstudier, kommunikation, initial känslighetsanalys och demonstration av metodik.
Öppna simulatornDe flesta tekniska frågeställningar bör inledas på en enklare modellnivå för att snabbt etablera rimliga antaganden, avgränsa problemet och identifiera vilka delar som faktiskt motiverar högre modellfidelitet.
Senior systemingenjör med kombinerad erfarenhet av fältarbete, teknisk analys, modellutveckling och verifiering i komplexa industri- och infrastruktursystem. Styrkan ligger i att koppla verkligt beteende till fysiknära förståelse och genomförbara åtgärder.
För en mer detaljerad kompetensöversikt, bakgrund och erfarenhetsprofil, se Antanas Romas — CV (svenska).
CV och referenser lämnas även på begäran. Kontakta Antanas direkt för mer information.
Uppdrag följer samma metodkedja som resten av webbplatsen: fält, rekonstruktion, analys, åtgärd och verifiering. Dokumentation och modeller anpassas efter frågans komplexitet.
System, problem och verkliga driftförhållanden kartläggs. Uppdrag avgränsas med hänsyn till sekretess, risk och beslutskonsekvens.
Systemets funktion återskapas med tillräcklig detaljnivå för att förstå beteendet och bygga rätt analysmodell.
Scenarier, orsaker och alternativ utvärderas. Rekommendationer tas fram med tydlig teknisk motivering.
Lösningen följs upp i drift eller mot referensdata. Resultat, antaganden och lärdomar kommuniceras tydligt till organisationen.
Skicka en kort beskrivning av systemet, problemet eller frågeställningen. Du får normalt återkoppling med föreslaget upplägg och avgränsning inom 1–2 arbetsdagar.
Uppdrag avgränsas alltid med hänsyn till sekretess och intressekonflikter. Energiproduktion ingår inte i verksamhetsområdet.